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这正是科研人员长期以来面临的难题:一是科研成果在实际应用中的挑战;二是数据收集、处理与分析效率较低;三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式,而平台化合作较为稀少;四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后,隐藏的模式和未知的相关性才会浮现,否则只是无效冗余。同时,现代科学已进入复杂体系时代,传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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春节假期,长途出行需求激增,对出行方式的便捷性、安全性和舒适性提出了更高要求,智能驾驶技术广受长途出行车主的青睐。数据显示,理想汽车春节假期智能驾驶总里程达1.46亿公里,较平日增长94.6%。其中,高速智能驾驶里程占比超过90%,单车最长智能驾驶里程超过6000公里;小米汽车发布的报告显示,其智驾总里程在春节假期达到了2482万公里,NOA(导航辅助驾驶)里程较平日增长了148%,单日单车最长智驾里程更是突破了1798公里。
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