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2024年6月25日，嫦娥六号返回器回到地面。历经53天的太空旅行，突破月球逆行轨道设计与控制、月背智能快速采样、月背起飞上升等三大技术，嫦娥六号完成了世界首次月球背面采样返回的壮举，成功带回1935.3克月背样品。
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临近大学毕业，吴倩香正在学校图书馆里准备考研，当时学校组织活动，为有意愿投身核工业的学生提供就业辅导。得知这个消息，坐在图书馆里的她怎么也学不进去了，心里一直有个声音告诉自己，“要不去试试？”她详细地编辑好个人经历，投出在毕业季的第一份简历。不出所料，面试官看到她的专业与核电并不直接相关时，认为她不太适合在核电的岗位上工作。吴倩香并没有退缩，她坚定地争取：“只要有人活动的场所，无论是通风系统和空气调节系统，还是反应堆的制冷系统，都离不开我们暖通专业的技术支持。”面对面试官的短暂沉默，吴倩香心想，这次恐怕又要失望而归了，于是便继续埋头准备考研。当她以为自己又一次与梦想擦肩而过时，却突然收到了中国核电的offer，前往霞浦核电站工作。
惠泽社群香港正版资料免费大全“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
