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　　　　AI技术如何生成“以假乱真”的声音？记者采访了解到，它依赖于当下的深度学习算法，从采集到的声音样本中精确提取一系列关键特征，包括频率、音色、声调、语速以及情感表达等。随后，这些特征被转化为复杂的数学模型，并通过算法进一步合成，从而生成高度逼真的声音。

现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说，许多模型通过大规模标注数据集训练，寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效，但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据，导致医生难以完全信赖AI的诊断结果，因此回归医学源头的认知格外重要。

　　　　圣农发展认为，这一成绩的取得充分展现了公司在面对产品价格压力与市场挑战时的出色应对能力及经营韧性，进一步夯实了公司在行业中的竞争优势。例如，在成本控制方面，公司通过设定降本增效目标，在采购、养殖、屠宰和深加工等环节推动成本降低及效率提升，不断优化经营管理，综合造肉成本相比2023年显著下降。