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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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目前，自然界中天然存在280多种核素，人工合成的则有3300多种核素。而根据相关理论预言，人类能够认识的核素可能达到8000到10000种。研究这些核素的衰变性质、探索核素存在的极限，不仅具有重要的科学意义，也可以应用到生活的各个方面。比如，目前很“火”的同位素药物，用的方法，就是合成新核素的方法。
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