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　　　　AI技术不断迭代升级。特别是2022年前后，生成式人工智能迎来全面爆发。2022年11月，美国OpenAI公司推出ChatGPT，以更大规模的模型实现了更强的内容生成（AIGC）功能。2024年2月，OpenAI公司推出的文生视频大模型Sora，推动生成式人工智能从只能理解单一形式信息（比如文字、图片、音频等）的单模态，迈向可以同时理解多种形式信息（比如图片和文字）的多模态。与此同时，全球的AI大模型竞相超越又各有特长，国外谷歌的双子座（Gemini）、安索皮克（Anthropic）的克劳德（Claude）、元公司（Meta）的Llama，中国的文心一言、智谱清言、豆包、书生·浦语、星火认知、360智脑、通义千问、混元、Kimi、零一万物等，形成百花竞放的局面。

二是推进高效率成果转化。深入实施科技成果应用拓展工程，推动新技术新产品新场景大规模应用示范，加大首台（套）、首批次、首版次采购力度，加速科技成果迭代升级。深化科技成果赋权改革，优化科技成果披露、评价、评估、交易机制，畅通企业内部成果转化通道。加快建设一批中试验证平台，强化技术熟化、工程化放大、可靠性验证等功能，运用人工智能变革成果转化模式，将各类创新主体的研究成果与产业链卡点痛点精准对接，使真正符合产业发展趋势的新技术脱颖而出。

　　　　京津冀区域内，一份数据正急速增长。北京输出津冀技术合同成交额由2013年的70多亿元增长到2024年的840多亿元，年均增长率高达25%。技术合同代表着创新成果，这份数据的潜台词是，在北京孵化出来的创新成果正加速在京津冀区域内落地转化，大批怀抱着关键技术的北京创业者、企业家正将目光从几千公里外的长三角、珠三角转向家门口。那么，该如何看待京津冀协同发展11年交出的“成绩单”？产业协同发展，究竟“链”出哪些新活力？来听中国宏观经济研究院国土所研究员卢伟的解读。