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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

太阳磁场的测量最早通过“塞曼效应”实现。塞曼效应是一种物理现象，这种效应使一条谱线在磁场中分裂成多条波长不同的谱线，通过测量波长差距就可以获得磁场的信息。长期以来，科学家通过这种方法对太阳光球的磁场进行了深入研究。然而，日冕磁场较弱，相应的波长差距很小，要测量它需要灵敏度和精度很高的仪器。不久前，利用位于美国夏威夷的丹尼尔·井上太阳望远镜，科学家成功捕捉到日冕中微弱的塞曼效应信号，并绘制出一个小范围内的日冕磁场分布图。此外，射电观测也是获取日冕磁场信息的重要手段。借助地面射电望远镜阵列观测，科学家能够对太阳上部分区域（如耀斑发生的区域）进行较为准确的日冕磁场诊断，从而监测这些区域的磁场变化。

　　　　为了让展览的诉说更有温度、表达更贴近真实，策展团队翻遍北京画院收藏的齐白石日记、信札、诗草与杂记。他经荣宝斋出售字画、印章的账单；在沦陷期间贴出“停止见客”的门条；徐悲鸿送来鲥鱼并叮嘱“不必去鳞，因鳞内有油，宜清蒸，味道鲜美”的书信……这些泛黄的纸页，让上个世纪那一张张面孔变得鲜活，也让我们历时5年打造的“齐白石在北京”研究更加饱满立体。这项研究基于北京画院10多年来梳理的学术成果，我们从历史文献中找寻齐白石在北京的足迹。他在哪里居住、在哪里访友、在哪里听戏，又喜欢在哪里下馆子……一应俱全。我们希望能够让研究反哺于生活，应用于现实，于是让齐白石化身文化向导，带领观众换一种视角，领略不一样的北京城。为此，研究团队结合最便捷的文旅体验模式，开发“齐白石带您看北京”微信小程序，绘制齐白石在北京的打卡地图，通过线上与线下双向引流的形式，让观众与白石老人一同开启京华漫步。