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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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在2024世界传统医药大会的中医药体验区，通过智能艾灸机器人、VR体验中医药发展、面向人工智能屏幕就能实现中医“望闻问切”，都令来自德国的布劳恩教授倍感震惊。在德国从事针灸相关研究工作20余年的他，始终对中国传统医药充满着热情和好奇，“我想一直研究下去”。
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