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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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蒋青松研究水污染治理已有10年。他深知“清水绿岸、鱼翔浅底”的图景很美,但想要实现,背后的机理并不简单。水环境科学是一个多学科交叉融合的领域,往往涉及地质、化学、物理等多方面知识,研究内容广泛而复杂。目前,该领域发表的相关文献累积已超过1500万篇,并且每年正在以超百万量级的速度增长。
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