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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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该项目是迄今为止规模最大的蛋白质组学研究。团队使用了英国生物库制药蛋白质组学项目的数据,测量了从英国生物库随机选择的40000多名参与者中收集的约3000种血浆蛋白。蛋白质数据与参与者的电子健康记录相关联。使用先进的分析技术,团队针对每种疾病精确地确定了5到20种对预测最重要的蛋白质的“特征”。
香港2025年免费正版资料南京大学机器学习与数据挖掘研究所在发展工业领域新质生产力方面有长期研究,指导老师叶翰嘉与周大蔚在模型复用、表示学习等方向发表多篇高质量论文,相关研究成果也在工业界落地应用。南京大学-明鉴智造团队成员郑兴业告诉中青报·中青网记者,坚实的研究基础,让他们充满信心,无惧挑战,果断揭下了华为发出的“英雄帖”。