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量子计算有潜力在特定任务上提高计算速度，超越经典计算机。不过，量子计算机很容易出错，所以当前的原型机无法运行足够长的时间以实现实际输出。量子计算研究人员为此设计的解决策略依赖量子纠错，即将信息分布到许多量子比特（量子信息的单位，类似于经典计算机的比特）上，能在不破坏计算的情况下识别和补偿错误。但量子纠错需要的量子比特可能会引入更多的错误，因此实现“低于阈值”的运算一直存在挑战——未纠错率要低于一个关键值，这样才能按预期纠错并指数级地抑制错误。
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刘海龙：正如之前我提到的，竞争和淘汰有时不可避免，因此不得不对人作出一定的区分。但是，也有一些区分是不必要的。在不涉及有限资源的分配问题时，高校应当尽可能减少对学生作出区分。所谓“学霸宿舍”“全班保研”，本身都是偶然的，没必要让所有学生都去看齐。而且，过度强调这种案例，也会传递出一种仿佛学习好就可以“一俊遮百丑”的价值观，使学生在单一的评价维度中陷得更深。
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