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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

具体来看，应适时出台传统燃油车购置税减半政策，提升在“价格战”压力下燃油车企及上下游关联产业的合理生存空间。提前研究2027年新能源汽车购置税减免到期后的政策措施，对于新能源汽车市场化程度较高的地区，指导地方逐步退出新能源汽车路权政策，给予传统燃油车有序竞争的市场环境，避免传统燃油车行业及车企发生断崖式下滑乃至崩盘。

　　　　彭春燕指出，未来要想充分发挥好科普职称评审制度的“指挥棒”作用，还需要进一步深化改革，完善科普人才的培养、使用、评价、激励机制。她指出，一方面，科普是实现创新发展的重要基础性工作。在科普职称评审和评价中，除了要遵循人才成长规律、职业专业发展规律和科普发展规律之外，要更加突出发展导向和价值导向，更加符合我国创新驱动发展、高水平科技自立自强以及人才引领驱动发展的总要求，要为新时代科普事业高质量发展提供人才和智力支撑。