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　　　　那要问“谷子经济”为什么会崛起？首先当然要从Z世代与二次元消费的崛起说起。或许10年前二次元还算是个小众圈子，但随着90后、00后们逐渐长大，二次元的核心用户群体在不断增长，他们更愿意为情绪价值和爱好买单，对二次元文化的热爱和消费意愿也更坚定，于是走到现在，已经可以撑起一个庞大的市场了，这也算是一种典型的市场培育的过程。

作为国家大剧院建院17周年、北京艺术中心开幕1周年之际问世的重点剧目，音乐剧《战争与和平》集结了作曲舒楠，编剧、作词喻荣军，俄罗斯导演阿丽娜·切维克领衔的国际一线主创团队。在托尔斯泰百万字原著的基础上，喻荣军以贴近当代观众审美习惯的视角切入剧本，大幅精简了故事剧情和出场人物，把厚重动荡的壮阔史诗集中压缩进安德烈、皮埃尔、娜塔莎等青年一代的人生遭际中。约3个小时的演出，大量个性鲜明的唱段贯穿始终：安德烈的“牺牲”“我曾经憎恶的生活”、皮埃尔的“我是一个多余的人”、海伦的“死亡与疯狂”、娜塔莎的“你未曾离开”等多首咏叹调生动刻画了战乱中的众生相，深刻揭示战争给年轻人留下的蜕变与难以愈合的创伤。上半场尾声部分的合唱“大彗星”、下半场剧终部分的谢幕合唱“在一起”，同样都是颇有记忆点的唱段，从天星摇坠的乱世悲歌，到主角集体穿越至现代世界的载歌载舞，两个半场的强烈对比进一步凸显了“战争与和平”这个永恒话题的当代意义。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。