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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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从经济发展角度看，低空经济正广泛赋能各行各业，为地面上的传统产业开辟了一个平行、互动的低空空间。越来越多的无人机在运送货物、巡检道路、植保作业……一系列应用场景激发了传统产业的创新活力，打开了经济发展新空间。从改善民生角度看，低空经济有助于增进民生福祉，满足人民群众的美好生活需要。低空经济反映了人类对蓝天的追求与探索，使人类的出行半径获得更大延伸，能够填补高空与地面交通之间的空白地带，构成“地面—低空—高空”的三维立体综合出行体系，为短中距离出行提供创新解决方案。低空经济还催生了低空旅游、空中娱乐等一系列新兴娱乐业态，提供了新奇休闲体验。此外，低空应急救援、低空医疗救助等新型公共服务加速发展，显著提升了社会应急响应能力与医疗救助效率，切实提升人们的生活品质与幸福感。
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