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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
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2024年11月的一天，正在上课的小小接到了广东省红十字会的电话，得知自己与一名患者初步配型成功。面对这个突如其来的消息，小小既激动又惊喜，她毫不犹豫地答应了捐献请求。“生命无比珍贵，能够为他人送去新生的希望，是件非常有意义的事，不需要犹豫！”小小坚定地说道。
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