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这个过程中，只有医生和AI团队密切合作，才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释，前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据，这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景，帮助其更准确地应对各种临床情境。
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时下，随着智能驾驶步入深水区，智驾AI大模型的训练离不开海量的、多样化的优质数据，特斯拉首席执行官马斯克认为，用100万个视频切片训练，勉强够用；200万个，稍好一些；300万个，就会让人惊叹；1000万个，那就好到难以置信了。因此，车企量产的智能驾驶车辆正成为最佳的数据采集工具。当足够多的量产智驾车在道路上行驶时，它们所收集的真实数据，将成为端到端智驾不断优化的关键资源。
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