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AI服务网站Quantilus.com在11月25日的报道中指出,OpenAI、“深度思维”等公司正在探索“高效扩展”技术。该技术旨在让大型语言模型复制类似人类的思维方式,而不仅仅是依赖“蛮力”,即大量消耗计算资源。这些方法的重点在于提高训练数据的质量,并结合来自人类反馈的强化学习。
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此外,报告指出,为使AI技术的红利得到平均分配和广泛共享,通过国际合作加强有关能力建设至关重要。通过分享历史经验、聚焦敏感领域、培育公私合作等方式,各国能够提升自身应对AI浪潮的准备程度,进而削减风险,解锁释放该技术对可持续发展和社会进步的红利。在促进各国开展合作方面,国际组织应扮演重要角色,成为既能开展协调、分享知识的平台,又能帮助构建关于负责任AI的全球标准框架。关于加强国际合作,报告建议,应建立全球知识分享网络,以分散AI技术研发创新;同时,还应建立统一方法标准,评估AI对劳动就业的冲击影响;设立全球跨区域的培训课程,加强经验分享;建立跨国AI研发合作伙伴,使参与国家共同受益等。以此实现AI资源和基础设施的平等可及,确保发展中国家能够通过有关培训提升技能。(记者 梁 桐)
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