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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

此外，关于金包银中到底有多少克金子，王健表示，如果厂家或商家有充分证据证明金覆盖层的纯度、质量，可予以标示，但想要做到“充分证明”，恐怕不那么容易。“我能想到的，就是把生产过程全程开着直播，先测金子的含量是不是足金，再测银基体的质量，最后把金子包上之后再测质量的差值，这样确实能知道这款产品含有的足金质量。但你最终销售的产品是不是直播里的这一件？如果你用镀金的工艺，怎么能保证镀上的是足金？这些问题都是很难证明的。”

　　　　从问询函与审议会内容来看，北交所始终把防范财务造假、欺诈发行摆在更加突出的位置。针对四家企业的上市审核，北交所主要关注了相关公司的收入真实性与准确性、业绩与经营稳定性、采购及客户合作真实性等方面。同时，由于北交所是创新型中小企业的聚集地，发行人的创新性特征、控制权稳定性、募资必要性也是监管关注重点。