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　　　　因第三方检测机构结论不能作为法律依据，2024年3月13日，郭女士向陕西省药监局诉请对涉事产品开展检测调查。郭女士告诉记者，此后有自称经销商人员多次同她商谈赔偿及带她看病等。同年7月9日，陕西省药监局回复郭女士：“4月9日将涉嫌产品送检验机构进行探索性检验并研判，目前探索性检验正在进行中，待得出结论后，省局将综合研判是否立案。”此前，陕西省药监局张姓负责人曾对媒体表示，一直没有送检原因是“全国找了一大圈，目前还没有找到有合法资质的检验机构。正在想办法能不能作为我们这个直属的检验机构做一个补充方法，这个就需要时间。”2024年11月5日，郭女士收到“不予立案告知书”。告知书显示：“经我局核查，未发现你所反映的问题，依据《市场监督管理行政处罚程序规定》第二十条第一款第四项的规定，我局决定不予立案。”记者查询发现，上述规定第二十条第一款第四项为：“依法可以不予立案的其他情形”。郭女士多次索要官方检测报告无果。

沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

　　　　废旧动力电池的回收利用，主要有两种模式，一是再生利用，指对电池进行拆解、破碎、分选、 冶炼(或材料修复)等处理，进行资源化利用；再是梯次利用，即对电池进行检测、分类、拆分、 重组等处理，制造符合有关标准的梯次利用电池产品，使其可应用至其他领域的过程。