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通用人工智能要求具备跨领域、多任务的能力。在动态环境中,具身智能体可以灵活应对多种任务,而非局限于单一功能。例如,一个具备具身智能的机器人不仅能够在工厂中执行运输任务,还能胜任装配和清洁等多重职责,展示出强大的通用性。此外,智能体的身体形态也有助于其适应复杂环境和提升学习能力,复杂环境促使智能体形态和智能的进化,进一步提高其通用性。
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中国教育科学研究院研究员储朝晖表示,教育打卡设计的初衷,是将信息技术运用到管理当中。但目前只是简单的运用,缺乏人性化的考量,所以造成了一系列的问题。这样做在管理上也许相对比较便利,但对被管理者而言,属于过度让渡自己的权利。
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