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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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女明星的美,什么时候变得那么无趣,那么狭隘?难道观众不需要更普通的长相,来反映生活的酸辣苦甜,喜怒哀乐,来演绎普通人平凡却又扎实的人生?期待对女演员“美”的评价更加外延,因为美本来是可以更丰富、更多元,更耐咂摸品味的。
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