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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

　　　　联盟内部建立了灵活有效的工作机制，成员单位之间可以自由组合，通过大馆带动小馆，开展针对性帮扶与支持。目前，青海省博物馆已与陕西历史博物馆签订战略合作框架协议。双方不仅集合各自文化资源优势，联合举办展览，同时陕西历史博物馆也凭借自身优势，协助青海省博物馆开展相关工作，例如进行人员轮岗培训、参与科研课题等。