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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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目前，数字技术适老化大多是在原版软件上进行改造，较少研发专门适配老年人群的应用，无法从根本上解决数字平台适老化问题。为此，不少用户呼吁，数字技术适老化，不能仅停留在“改造”上，应该从产品设计之初就开始“适老”。人工智能的发展，为实现这一目标提供了可能。在AI技术支持下，养老设备的针对性、交互性、智能性大大增强，养老服务的便捷性、精准度也明显提升。
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