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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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脑机接口是一种技术系统，它建立了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信通道，使个体无需经过传统的肌肉运动或神经系统，直接用大脑活动来控制外部设备或应用。近年来，脑机接口技术在生物医学、神经康复和智能机器人等领域取得重大进展，引起广泛关注。在医学领域，脑机接口技术作为创新性研究方向，在治疗神经系统疾病、促进患者康复和改善生活质量方面具有重要意义。
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