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该光芯片在训练测试中准确率超96%,推理准确率超92%,且执行关键计算时间不到半纳秒。整个电路采用与制造CMOS芯片相同的基础设施和工艺,有利于大规模生产和降低制造误差。这一研究为在光芯片上高效训练深度神经网络提供了可能。
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本报北京2月17日电 (吴丹、邱子睿)氢能作为重要的清洁能源,是当前全球加速开发利用的重点能源之一。北京大学马丁教授团队及合作者在零碳制氢领域取得重大突破,分别于2月13日、14日在《自然》《科学》期刊上发表研究成果。
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