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AI再次在生物医学领域显示出它的独特价值。此次，科研人员利用人工智能分析病毒的细微特征，成功设计出各种新型“纳米笼”。其中，一种直径达75纳米的二十面体“纳米笼”，一举打破“纳米笼”的尺寸限制，容纳的遗传物质量达到传统载体的3倍。这种纳米级的结构，可以将治疗基因导入靶向细胞，从而治愈疾病。在感慨AI力量的同时，我们也更清楚地意识到，用好AI工具，能破除枷锁，打开新局面。
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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