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这种“用脚步丈量教育温度”的传统,在信息技术的帮助下,可以更加高效。教师能依靠科技的力量群策群力地快速及时解决事实性的、表面化的日常信息沟通,然后节省出更多的时间和精力对学生进行分层,不同层次采用不同的家访方式,比如对新生、心理预警学生采取入户深度家访,对其他学生可以采取线上线下相结合的方式,用更加科学、合理的方式了解、理解、帮助和引导每一个学生。
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追求极限真空的过程中,全盘监测是保障安全的基础。“无论从准确度还是计算速度来说,过去神经网络算法等人工智能技术水平难以达到科学重器的要求。”刘晓龙说,但近些年来,机器学习、深度学习等不断成熟,有望对不同的实验环节进行“孪生”再现。
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