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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-05 10:11:27 点击:19691次

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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短久期利率债收益率迎来较大幅度下行。截至12月12日收盘,1年期国债收益率下行8个基点报1.2%,5年期国债收益率下行4.5个基点报1.455%。“短久期利率债收益率下行幅度较大,主要是因为补涨,不少机构开始转向防守。”一位券商自营投资经理说。

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    回想起刚入职的日子,作为“技术小白”的申梓煜面对复杂的生产流程和设备操作,常常感到不知所措。他说,虽然在学校学过理论,但在现场实践中操作加工设备仍有难度,“每一个细微的操作失误,都可能导致加工出来的产品不符合标准”。

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