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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。
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赵梓合本科毕业于沈阳航空航天大学的飞行器动力工程专业，他在大学时参加的机器人竞赛中逐步学习了机器感知算法。后来，赵梓合把研究方向缩小在心理诊疗上。他笑称，最初调研时，他曾伪装成患者，观察医生与病人之间的每一次对话和诊疗全过程。他发现，传统心理治疗受限于工作强度、经验差异等问题，每天接待大量患者，有的患者情绪起伏大时，还会影响医生的诊疗过程。于是，他想打造一款心理治疗量化辅助工具——辅助医生作出更加准确、快捷的临床治疗方案的“情绪智能体”。
管家婆免费提供资料贺怀宇说：“能这么快取得成果，还得益于我们国家科研人员在嫦娥五号任务前对其着陆区域的选择和判断，成功采集到了最年轻的月球玄武岩样本。因为是全新的、从未被研究过的样本，也让我们能迅速获得很多新的认识。”
