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过去10年间，LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来，用于训练LLM的“标记”（或单词）数量已增长100倍，从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama，包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗，成为训练LLM的定制数据集。
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“前几年许多小贷公司在经营过程中积累了大量风险，就必然导致监管政策收紧。加之近年来金融监管政策逐渐完善，对小贷公司的注册资本、经营范围、贷款利率等方面的规定更加严格，一些小贷公司无法达到新的监管要求，只能被清退。”王蓬博说道。
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