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　　　　当今社会，宠物已经成为人们情感生活和精神世界的重要组成部分。但生命总有尽头，宠物离世给宠物主带来的情感冲击，不仅是失去一个陪伴者，更像失去了家庭中的一名重要成员。如何处理它们的“身后事”，成为宠物主必须面对的难题。

“瞌睡梨汽水铺”回忆，自己跟ChatGPT聊了快4个小时，也哭了快4个小时。“聊完之后感觉得到了彻底的发泄和放松。”谈及ChatGPT给出的建议，“瞌睡梨汽水铺”认为自己会考虑并实施，“甚至像它说的那样，是否改变，成功已经不是最重要的，学会接纳自己的失败才能跳出反复尝试自救又反复陷入泥沼的循环。”“瞌睡梨汽水铺”更坦言，在自己上学的时候曾经两度寻求咨询师的帮助，可惜每次都非常短暂、难以持续，最终也就没有成效，直到今天才原原本本地把所有想倾诉的话都说了出来。

　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。