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　　　　数据汇集或是一种解决方法。美国斯坦福大学机器人研究专家亚历山大·卡哈扎特斯基及其同事创建了开源数据集DROID2，汇集了德国Franka Robotics公司制造的Franka Panda 7DoF机械臂约350小时的视频数据，包括浴室、洗衣房、卧室等数百种环境的记录。这种多样性有助机器人在全新环境下更好地执行任务。

据组委会介绍，斯巴达勇士赛作为风靡全球的户外障碍赛事，自2016年起，已连续8年在大中华地区举办，凭借其富有挑战性的专业赛道设计和多样化的赛事体系，吸引了近100万参赛者参与其中。之后, 斯巴达勇士儿童赛也将首次落地莫干山郡安里度假区, 预计将有超过2000个家庭参与挑战。本赛季， 斯巴达勇士赛成人赛和儿童赛还将继续在深圳、惠州等地举行，赛事报名均已开启。

　　　　成伟介绍，实际上，人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他，必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的，但这种“数据清洗”的过程非常耗时，需要专业的人去“标化”，所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。