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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

张大成认为，为了全面保障车主权益，可以从以下五个方面进行努力：首先，政府需要加强对新能源汽车的质量监管，特别是对电池、电机等核心部件的监督，确保产品安全可靠，并对违规行为实施严厉的惩罚措施，提高企业的违法成本。其次，保险公司应开发专门针对新能源汽车的保险产品，包括主险和附加险，以覆盖新能源汽车特有的风险点，例如自用充电桩的损失保险。第三，扩大新能源汽车“三包”政策的覆盖范围，明确生产者、销售者和服务提供者的责任与义务，保护消费者的合法权益，例如对于非人为因素导致的三电系统故障提供免费维修或更换服务。第四，通过多渠道普及新能源汽车知识，增强消费者的权益保障意识，帮助他们更好地理解和维护自己的合法权益。最后，鼓励企业加大研发投入，通过技术创新提高产品性能，降低使用成本，解决消费者关心的实际问题，如续航里程不足和充电不便等。

　　　　为了增加课程的吸引力，一些卖课机构还虚构名师光环误导消费者。例如，在某平台的一门“DeepSeek自媒体变现课程”中，机构声称其讲师拥有“直播带货盈利400万元+”“4年AI知识分享经验”等多项光环，但客服无法提供所谓“成功案例”和讲师资质的相关证明文件。