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　　　　在今年诺贝尔化学奖表彰计算蛋白质设计领域的重大进展后，美国能源部阿贡国家实验室团队宣布开发出一种名为MProt-DPO的创新计算框架，该框架利用人工智能（AI）和世界顶尖的超级计算机，推动蛋白质设计取得新突破。这一成就标志着向AI自主科学发现迈出了重要一步。

因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。

　　　　五是聚链成群，集群成势，推进汽车产业集群发展。随着百年未有之大变局向纵深演进，汽车产业集群，尤其是供应链集群的发展也呈现出了新的趋势，如电动化、智能化催生了众多新兴产业集群，提高了产业链纵向延伸和横向合作的效率。随着对供应链韧性和安全水平需求的提升，汽车产业在布局上要更加重视短链化、区域化的分布式格局。新能源及智能网联汽车产业集群最好形成半径300公里的区域供应链体系，区域内形成由整车企业带动，配套先进的智能网联产业链，零部件就近配套以及优越产业政策环境的产业生态。在集群的建设方面，要重视第四次工业革命所带来的汽车“新四化”趋势，打造具有“四化”特点的产业集群，是我国提升综合竞争力，建设汽车强国的重要路径。