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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

“十一”假期即将到来，在国产游戏《黑神话：悟空》的带动下，太原市的知名度、影响力大幅提升，晋祠—天龙山、山西博物院、太原动物园、太原植物园、蒙山、太山、钟楼街等景区或街区，成为各地游客心心念念的打卡地。“十一”假期，太原旅游产品的预订热度同比增长47%。

　　　　研究负责人彼得·布兰查德解释称，伽马射线暴非常明亮，在爆发后头几个月里，它会掩盖任何潜在的超新星特征。因此，在221009A“现身”6个月后，研究团队使用韦布空间望远镜的近红外光谱仪观察它发出的光线，才发现超新星中常见的钙和氧等元素特征。随后，他们开始在超新星中寻找重元素存在证据，但一无所获。