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具身智能相比传统人工智能,是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练,它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式,但这一过程通常发生在虚拟环境中,缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动,还依赖行动与感知的闭环,通过与真实环境的互动,不断修正自身模型和策略。这意味着,智能系统不再是被动的决策器,而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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“快看,我写出了中国的‘福’!”经过不断调整力道和手法,艾俊终于写出一个自己满意的“福”字。以前他只见过教师们书写毛笔字,但自己从没尝试过。这次与书法的邂逅,让他更加佩服中国书法的精妙。“毛笔书法比我想象中要难得多。每一横一竖都蕴含着中国千年文化的沉淀,韵味无穷。”
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