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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
正版资料免费四不像研究显示,2000年至2011年间,全球冰川质量平均每年减少约2310亿吨;2012年至2023年间,全球冰川质量平均每年减少约3140亿吨。2023年一年,全球冰川减少量甚至达到5480亿吨。这表明冰川融化速度正在加快。