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今年1月初,家在湖南郴州的欧阳惠子刚完成考研初试。她和父母、祖母同住,老人80多岁了,年轻时开过小卖部,当过裁缝,是村里第一个“万元户”、孩子眼中的“女强人”。如今她年纪大了,耳朵听不清,走路也费劲。在家人面前,她开始显得“小心翼翼”,尤其是在饭桌上。
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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