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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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大宗商品进口占比持续领先。京津冀地区作为我国大宗商品进口的重要枢纽，在我国相关商品进口中的占比最高时达近5成。2024年，京津冀地区进口大宗商品1.88万亿元，占全国同类商品进口总值的34.7%。同期，北京地区在京津冀地区大宗商品进口中继续占主导地位，共进口1.65万亿元，占京津冀地区同类商品进口总值的87.7%。
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