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车企跨界人形机器人不仅是技术延伸，更是对未来智能生态的战略卡位。随着技术迭代与成本下探，这一赛道或将成为汽车行业转型的“第二增长曲线”，但其商业化落地仍需跨越技术、成本与市场的三重门槛。太平洋证券分析师崔文娟认为，车企入局人形机器人领域可以实现技术同源，将车端算法复用到人形机器人上，预计未来随着更多企业的加入，人形机器人产业链将更加完善，商业化落地的可能性也将提高。
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数学的实用性和有趣性，贯穿了施雅德的演讲始终。“我们经常会问，数学有什么用？其实大家可以发现，在日常生活中，到处都有数学。”施雅德举例说，从现在大规模应用的人工智能工具，到与日常生活息息相关的银行卡支付，背后都是以数学作为支撑，这意味着人们需要了解新的数学知识，进而更好地了解世界的变化和发展。
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