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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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陈伟 武汉大学人文社科资深教授、简帛研究中心主任，古文字与中华文明传承发展工程专家委员会委员。主要从事战国秦汉简牍的文本复原和内涵研究，先后主持教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“楚简综合整理与研究”“秦简牍的综合整理与研究”与国家社会科学基金重大项目“云梦睡虎地77号西汉墓出土简牍整理与研究”。
正版通天通报图片业内人士普遍认为，用户对智能驾驶的依赖已从“辅助”转向“主动”，尤其在拥堵路段和长途场景中，系统接管率显著提升，大幅降低了驾驶疲劳。通过智能化、网联化技术，车企可以更好地了解用户需求和行为习惯，从而提供更加个性化和精准的服务。这也对车企的技术研发和创新能力提出了更高的要求。
