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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　调查报告还指出，盘龙区职能部门间的事故信息互通不畅，多部门在突发事件紧急信息报送工作中短板明显，相关部门只向单位主要领导报告，未能按要求及时将相关情况逐级上报。一些领导干部对风险熟视无睹、视而不见，不知敬畏、不晓利害，有的麻木侥幸，不把别人的教训当教训，错失了化解风险、避免事故发生的机会。