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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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受访专家认为,在食品安全日益受到重视的今天,任何可能影响食品安全的环节都不应被忽视,而个人代购分装的模式,恰恰成了食品安全链条中的一个薄弱环节。代购者多为普通消费者,缺乏经营食品的资质和专业知识,他们在食品的保存、运输、分装和包装过程中,很可能无法遵循严格的食品安全标准。这种“无证经营”的模式,不仅让食品的质量安全难以得到保障,更让消费者的权益和健康面临着巨大的风险。
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