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　　　　语料即大模型训练所需数据，是大模型训练的基础，也是决定大模型性能和专业性的关键因素。商汤科技大装置事业群高级总监张行程告诉记者，中文高质量语料相对缺乏是国内外大模型面临的共同问题。中文语料库不仅规模较小，且其电子化和网络化程度明显不足。此外，受版权、隐私等限制，许多优质中文语料库也无法公开获取。

最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。

　　　　对外劳务合作企业的名单向社会公布，是可以查询到的。在商务部官方网站“机构设置”里面，选“合作司”，“在线查询”里面有“对外劳务合作企业名录”，点击第一个“企业名单”，所有合规的有经营资质的企业都在里面，是按照省来统计的。