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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-13 13:47:18 点击:72631次

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鉴于脑机接口技术是对大脑神经活动的干预和指导,其技术会对人的认知、实践系统产生影响,在该技术尚未完全发展成熟时,便无法保证其不会给人体带来不利的影响,在实践使用中尚存在着潜在的伦理风险。我们必须坚守科技向善的价值准则,恪守维护人的尊严这一技术发展的底线,前瞻性为脑机接口技术的发展设置必要的伦理界限。从促进脑机接口技术良性发展的角度出发,合理的做法是应该严格区分不同脑机接口技术的类型,建立分类管理机制。

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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