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具身智能的核心特征之一在于其动态适应能力。传统人工智能系统通常基于固定的规则或模型，而具身智能具有更强的灵活性和学习能力，能够在不断变化的环境中做出实时反应。它的这种动态适应特性适合军事、无人驾驶等领域。在这些场景中，环境和任务是高度不确定的，智能体必须在毫秒级时间内完成决策并采取行动。因此，具身智能是人工智能从静态、预设逻辑向动态、实时感知行为的重大进化。

　　　　吴楠是严健指导的第一个博士生。几乎每周，严健都要和吴楠进行一次单独讨论，听他阅读文献的想法，参加学术报告的感悟，以及实验操作的困难，还指定一名博士后结对帮助吴楠。并把他送到香港的实验室，让他在国际化的学术环境中成长。在严健推荐下，博士毕业后的吴楠留在西部，把所学的基因组学技能结合到临床研究中发挥价值。