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　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

据悉，本研究由来自广州大学、中国科学院、同济大学、宾夕法尼亚州立大学以及加利福尼亚大学伯克利分校等机构的国际科学家团队共同完成，广州大学博士生李鉴辉和刘海教授为共同第一作者，刘海、Michael Manga和方广有担任通讯作者。研究得到了中国国家航天局、中国首次火星探测任务（天问一号）团队的支持，同时也获得了中国国家自然科学基金和广东省基础与应用基础研究基金的资助。

　　　　7日，2024汇丰世界羽联世界巡回赛总决赛小组抽签仪式在浙江杭州举行。根据抽签结果，两队中国混双组合蒋振邦/魏雅欣与郑思维/黄雅琼将在小组赛提前迎来内战，韩悦在女单小组赛将会遭遇强敌安洗莹、山口茜，国羽男单“一哥”石宇奇则将再战泰国名将昆拉武特。