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　　　　李兰迪说，她想做一个在“表演上有设计，并能够自然诠释”的演员。早期由于出演的角色多数是学生，和当时的个人状态贴近，李兰迪可以表现得很自然。“但进大学之后，接了很多跟自己相差很大的角色，不能再用本身的性格底色和思维方式去演了。”李兰迪认为，在演绎迥异于自我状态的角色时，需要将理性与感性相结合，而阅历是最好的老师。演绎成熟的角色，需要生活阅历做铺垫，才能诠释出角色的厚重感。

前些年开展的公众考古，为大家提供了难得的了解考古实践的机会。不过认真说来，能够前往考古现场的“大众”，实际上是“小众”。博物馆则不然，它既不像考古现场那样不得不设定诸多限制，又提供了免费参观、允许拍照的条件。特别是近年全国的博物馆事业格外兴盛，博物馆人员构成的改变、博物馆的开放形式以及展陈方式的多样化，都为我们提供了打通“文”与“物”的方便。

　　　　相比之下，MAI-1的规模要大得多，也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型，微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群，并从各类来源收集训练数据，包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平，据传后者拥有超过1万亿个参数。