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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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2024年7月，站上北大讲台的那一刻，他紧张极了，介绍完自己，他讲到熟悉的内容，很多老年人不知道怎样接打视频电话、不会关闭弹窗广告，讲到有老人把手机屏幕亮度无意间调到最低，送去维修，最后居然被坑了两百元。
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