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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
最准的买马群此外，报道还提到了在广东省东莞市的塘厦镇、清溪镇及其周边镇区，聚集着不少退役动力电池回收、处理厂家。在塘厦镇海棠工业园内，一工厂有工人正在使用切割机对整块退役汽车动力电池进行切割，没有任何防护措施，另有几位工人身着便装在用榔头敲打拆解电池。
