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　　　　目前，相关车型视同扩展也仅局限于车辆基础信息、污染物排放控制装置等。对于涉及“三电”系统的技术条件尚未纳入视同扩展范围。这种缺失导致在管理上未能全面覆盖混合动力车型核心技术特性。同时，由于混合动力汽车存在电量消耗（CD）模式、电量保持（CS）模式等多种模式，且CD模式可进行多个WLTC工况循环，因此，不同于常规燃油车当前规定的一致性判定方法，需进一步明确混合动力车型在不同模式下数据选取及一致性判定原则。《意见稿》明确了混合动力车型视同扩展及一致性判定。正文补充了混合动力车型式检验扩展要求，并明确混动生产一致性判定，针对混合动力车辆对任一循环的污染物不超过限值1.1倍进行生产一致性管控。

四是电动汽车竞争加剧，传统车企优势不再。欧洲汽车制造商曾凭借精湛工艺、卓越性能和经典品牌形象，在全球市场占据重要地位。但是，欧洲传统车企在转型过程中反应迟缓，特别是在电动汽车领域大为落后。尽管大众、宝马和奔驰等在电动汽车领域已加大投入，推出了多款纯电车型，但产品缺乏革命性创新，充电网络建设和软件体验也明显落后，使其难以继续发挥原有优势。

　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。